AI-agents in productie: evaluatie, betrouwbaarheid en beheer
Instellect — 2026-10-11
https://instellect.ai/kennis/ai-in-productie/

STARTPUNTEN
1. Definieer resultaatcriteria en verboden effecten.
   Besluit: 
   Eigenaar: 
   Bewijs / volgende test: 

2. Test retries, dubbele opdrachten en bronuitval.
   Besluit: 
   Eigenaar: 
   Bewijs / volgende test: 

3. Begrens verbruik en maak onvolledige taken zichtbaar.
   Besluit: 
   Eigenaar: 
   Bewijs / volgende test: 

4. Oefen release, pauzeren en gecontroleerd herstel.
   Besluit: 
   Eigenaar: 
   Bewijs / volgende test: 

VERDIEPING
AI-agents evalueren: meet het taakresultaat, niet de demo
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-evaluatie/

Foutafhandeling voor AI-agents: opnieuw proberen, wachten of stoppen
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-foutafhandeling/

Idempotentie bij AI-agents: voorkom dubbele acties na een retry
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-idempotentie/

Rate limits en budgetgrenzen voor AI-agents
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-rate-limits/

Shadow mode voor AI-agents: vergelijken zonder acties uit te voeren
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-shadow-mode/

Releasebeheer voor AI-agents: model, prompts, tools en data samen
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-releasebeheer/

Incidentrespons voor AI-agents: stoppen, onderzoeken en herstellen
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-incidentrespons/

AI-agent ROI berekenen: van tijdwinst naar een toetsbare businesscase
https://instellect.ai/kennis/ai-agent-roi-berekenen/

Dit werkblad is een ontwerphulpmiddel, geen audit of certificering.