Is RAG hetzelfde als het model trainen op onze documenten?
Nee. In een RAG-route wordt gevonden informatie als context meegegeven bij het beantwoorden van de vraag. Dat is iets anders dan de modelgewichten aanpassen met een training.
Is een vector database altijd nodig?
Nee. Retrieval kan onder meer op trefwoorden, vectoren of een combinatie daarvan werken. Beoordeel de zoekmethode met je eigen documenten en testvragen.
Voorkomt RAG hallucinaties?
Nee. De zoekstap kan iets missen en het model kan context verkeerd gebruiken. Een bruikbaar ontwerp toont bronnen, maakt onzekerheid zichtbaar en laat belangrijke antwoorden beoordelen.
Wanneer gebruik je liever een live tool?
Voor een actuele orderstatus of beschikbaarheid kan een gerichte systeemquery beter passen dan een documentindex. De data-infrastructuurguide helpt kiezen tussen die routes.