Kies op basis van actualiteit
Een procedure uit een handboek vraagt een andere route dan de actuele voorraad. Bepaal per bron hoe recent een antwoord moet zijn en hoe wijzigingen beschikbaar komen.
Data & contextData voor AI.
Data voor AI.
Context die klopt.
Je hoeft niet méér data naar een model te sturen. Je moet de juiste informatie beschikbaar maken, met de juiste rechten en een herkenbare bron.
Instellect is in ontwikkeling. Deze pagina helpt je de architectuurkeuzes te begrijpen.
INSTELLECT / BLUEPRINT- 01Documenten & systemen↓
- 02Retrieval of live tool↓
- 03Context voor de agent
Data-infrastructuur voor AI-agents
Data-infrastructuur voor AI verbindt bronnen, retrieval en tools met de applicatie die een taak uitvoert. Begin met de informatievraag: moet de agent een document vinden, een actuele status ophalen of een handeling voorbereiden?
Van idee naar inrichting
Drie keuzes die ertoe doen.
Neem bronrechten mee
Een index mag een document niet plotseling zichtbaar maken voor iemand die de bron niet mag lezen. Ontwerp toegangscontrole over de hele zoek- en antwoordketen.
Houd de bron herkenbaar
Toon waar informatie vandaan komt en maak onzekerheid zichtbaar. Een antwoord zonder voldoende broncontext vraagt om een vervolgvraag of een menselijke controle.
RAG, MCP en je bestaande datawarehouse
Retrieval-augmented generation (RAG) zoekt relevante informatie op om een modelantwoord te ondersteunen. MCP kan tools of resources aanbieden waarmee een AI-applicatie informatie benadert. Het zijn verschillende onderdelen die samen kunnen werken. Een datawarehouse blijft een mogelijke bron; niet iedere vraag vraagt om een kopie in een vectorindex.
Voorbeeld: onboarding met actuele klantafspraken
Een kennisagent zoekt het onboardingproces in een documentcollectie en haalt de actuele klantstatus via een beperkte tool op. Het antwoord maakt onderscheid tussen algemene werkinstructies en klantspecifieke afspraken. Als een bron ontbreekt, benoemt de agent dat in plaats van de afspraak in te vullen.
Illustratief scenario, geen claim over een beschikbare Instellect-integratie.Goed om te weten.
Is een vector database altijd nodig?
Nee. Voor sommige documentzoekvragen kan een index nuttig zijn. Voor een actuele status of een gerichte transactie kan een tool bovenop een API beter passen. Kies op basis van de vraag, actualiteit en toegangsregels.
Vervangt Instellect ons datawarehouse?
Dat is niet de productrichting. Instellect is bedoeld als verbindende laag voor kennis, agents en systemen. Welke bronnen en opslagvormen passen, wordt per toepassing bepaald.
Maakt RAG antwoorden altijd juist?
Nee. Retrieval kan relevante context leveren, maar bronkwaliteit, selectie en modelgedrag blijven invloed hebben. Test antwoorden met representatieve vragen en controleer bronverwijzingen.
Verdieping & bronnen
Samengesteld door Instellect · 3 oktober 2026. Dit is architectuuruitleg; beschikbaarheid en inrichting worden per omgeving bepaald.
Instellect / Early access
Join de waitlist Maak je eerste kennisworkflow concreet.
Instellect is in ontwikkeling. Ontvang bericht zodra je kunt starten.